题目描述
题目链接:63. 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1
和 0
来表示。
示例1:

1 2 3 4 5 6
| 输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出:2 解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径: 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
|
示例2:

1 2
| 输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]] 输出:1
|
提示:
m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j]
为 0
或 1
我的题解
方法一:动态规划
思路
假设当前位置为(i, j),那么有两种路径可以到达当前位置,即(i-1, j)和(i, j-1),因此到达当前位置的路径数可由左边和上边的路径推出,因此递推公式为:
1
| dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
|
考虑obstacleGrid[i][j]的位置有障碍物,则dp[i][j]为0,即obstacleGrid[i][j]不可达。
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
| class Solution { public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int m = obstacleGrid.length + 1, n = obstacleGrid[0].length + 1; int[][] dp = new int[m][n]; dp[1][1] = obstacleGrid[0][0] == 0 ? 1 : 0; for (int i = 1; i < m; i++) { for (int j = 1; j < n; j++) { if (obstacleGrid[i-1][j-1] == 1) { dp[i][j] = 0; } else { dp[i][j] += dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; } } } return dp[m - 1][n - 1]; } }
|
使用滚动数组进行优化:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
| class Solution { public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int m = obstacleGrid.length, n = obstacleGrid[0].length; int[] dp = new int[n];
for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (obstacleGrid[i][j] == 1) { dp[j] = 0; } else if (i == 0 && j == 0) { dp[j] = 1; } else if (i == 0) { dp[j] = dp[j - 1]; } else if (j == 0) { dp[j] = dp[j]; } else { dp[j] += dp[j - 1]; } } } return dp[n - 1]; } }
|